Formation Microsoft Power BI
Cette formation certifiante vous permettra d’acquérir les compétences essentielles pour traiter, analyser et partager des données en toute sécurité. En obtenant la certification Power BI, vous démontrerez votre expertise en analyse de données et votre capacité à accompagner les entreprises dans des décisions stratégiques basées sur des insights précis et pertinents.
PUBLIC CIBLE
Cette formation est spécifiquement élaborée pour les professionnels aguerris en gestion des données désireux d’approfondir leur maîtrise de Power BI. Elle s’adresse également aux responsables et managers engagés dans l’analyse de données, ainsi qu’à toute personne amenée à piloter des projets d’analyse de données. Les participants ciblés incluent :
- Les analystes de données
- Les chefs de projets d’analyse
- Les commanditaires de projets de visualisation
- Les partenaires en intelligence d’affaires
- Administrateur système
PRE-REQUIS
L’inscription à ce cours et à la certification Power BI ne nécessite pas de prérequis spécifiques. Il est toutefois recommandé d’avoir des connaissances de base en analyse de données et d’avoir déjà évolué dans un environnement où l’utilisation des outils de visualisation de données est pratiquée.
OBJECTIFS
Au cours de cette formation, les stagiaires vont acquérir l’ensemble des compétences nécessaires à l’utilisation efficace de Power BI :
- Connaître et décrire les possibilités et les fonctionnalités offertes par Microsoft Power Platform et ses produits associés
- Comprendre les étapes clés de la création de rapports et de tableaux de bord
- Connaître et décrire les bénéfices commerciaux des différents produits de Power Platform ainsi que leurs caractéristiques
- Expliquer comment se déroule le déploiement en mode multi-cloud avec Dynamics 365, Azure et d’autres applications connexes
- Dimensionner les ressources nécessaires pour l’analyse et la visualisation
- Suivre efficacement l’évolution des projets de visualisation
- Maîtriser la qualité des données et des visualisations
- Évaluer les risques liés à l’interprétation des données
- Intégrer les considérations financières dans l’analyse des données
- Clôturer les projets d’analyse avec des recommandations claires